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iQ-House

Videoüberwachung mit Videoanalyse

Musterbasierte Analyse

Musterbasierte Videoüberwachung und softwaregestützte Videoanalyse kann zur Absicherung von Unternehmensbereichen oder zum Schutz vor Vandalismus eingesetzt werden.

Durch den Einsatz musterbasierter Analysekameras und beispielbasierter Lerntechnologie steigert die Videoanalyse die Produktivität des Sicherheitspersonals und ermöglicht so eine effektive Überwachung.

Unusual Motion Detection

Unusual Motion Detection (UMD) ist eine  KI-Technologie, die den Sicherheitsbereich mit neuen Automatisierungsmöglichkeiten revolutioniert. UMD kommt ohne vordefinierte Regeln oder spezifisches Setup aus und lernt selbständig und kontinuierlich, welche Aktivitäten für eine bestimmte Szene typisch sind, um anschließend ungewöhnliche Bewegungen zu erkennen und zu melden. So können große Videodatenmengen mit einer Videomanagementsoftware gefiltert werden.

Appearance Search

Appearance Search Videoanalysetechnologie ist eine auf KI basierende Deep Learning-Videoengine. Sie kann umfangreiches Videomaterial einfach und schnell nach bestimmten Personen oder Fahrzeugen durchsuchen. Appearance Search kann die Reaktionszeit bei Vorfällen erheblich verkürzen und unterstützt forensische Untersuchungen, indem sie bei der Sammlung stichhaltiger Videobeweise für die Rekonstruktion eines schlüssigen Ereignishergangs hilft.

Analyse für Kennzeichenerkennung

Eine zweckspezifische Software liest automatisch Kennzeichendaten von Fahrzeugen aus und verknüpft sie mit Livevideo und Aufzeichnungen. So kann das Sicherheitspersonal nach bestimmten erfassten Kennzeichen suchen und diese zur Überprüfung und Untersuchung schnell finden.

Expertise

Unsere Expertise wird durch die Aufnahme im Adressennachweis des Landeskriminalamtes Bayern bestätigt.

Die hierin aufgeführten Errichterunternehmen haben nachgewiesen, dass sie qualifiziert und zugelassen sind, Überfall- und Einbruchmeldeanlagen fachtechnisch zu planen, zu projektieren sowie die normativ geforderten Inspektionen und Wartungen durchzuführen.

Download Errichternachweis (pdf / 110 KB)
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